Künstliche Intelligenz im Treasury Management
Willkommen zur Zukunft des Treasury Managements
Von der Optimierung der Liquiditätssteuerung bis hin zur Minimierung von Risiken: Der Einsatz Künstlicher Intelligenz kann die Arbeit von Treasury-Abteilungen nicht nur optimieren, sondern auch transformieren. Trustbits KI-Expert:innen identifizieren Prozesse und entwickeln KI-basierte Lösungen, um Treasury Management auf das nächste Level zu heben.
Der führende Kongress für das Treasury- und Finanz-Management in Europa
Wir sind Vortragende am 35. Finanzsymposium in Mannheim!
Den technologischen Fortschritt nutzen:
Generative KI für Treasury
Der Einsatz künstlicher Intelligenz im Treasury ist genau genommen kein brandneues Thema. Methodiken wie Zeitreihenanalysen oder Lineare Regression werden bereits seit langem verwendet, um zukünftige Finanzkennzahlen wie Cashflows, Wechselkursbewegungen und Zinsänderungen zu prognostizieren.
Generative KI eröffnet neue Möglichkeiten im Treasury
Im Gegensatz zur klassischen KI ist die generative KI eine relativ junge Technologie, künstliche Intelligenz im Treasury einzusetzen. Tools wie ChatGPT nutzen ein sogenanntes Sprachmodell (z.B.: GPT-4).
Ein Sprachmodell ist eine Form von künstlicher Intelligenz, die darauf trainiert wurde, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Es nutzt große Mengen an Textdaten, um Muster und Strukturen in der Sprache zu lernen, und kann Texte in natürlicher Sprache erzeugen, interpretieren oder übersetzen.
4 Praktische Anwendungsfälle für generative KI im Treasury
➤ 1. Use-Case: Erweiterte Vorhersagemodelle
Generative KI kann bei der Entwicklung von Modellen helfen, die noch präzisere Vorhersagen über Cashflows und Markttrends ermöglichen, indem sie eine größere Bandbreite an Variablen und Datenquellen berücksichtigen.
➤ 2. Use-Case: Automatisierte Berichterstattung und Analyse
Generative Modelle können Finanzberichte automatisch generieren und dabei komplexe Datenanalysen durchführen, die bisher zeitaufwändige manuelle Interpretation erforderten.
➤ 3. Use-Case: Besseres Risikomanagement
Die Fähigkeit von generativer KI, Szenarien und Datenmuster zu simulieren, kann das Risikomanagement verbessern, indem es Treasury-Manager:innen dabei unterstützt, auf potenzielle Risiken besser vorbereitet zu sein und proaktiv zu handeln.
➤ 4. Use-Case: Vertrags- und Dokumentenmanagement
KI kann im Treasury verwendet werden, um Verträge und andere wichtige Dokumente zu überprüfen und zu analysieren. Dies umfasst das automatische Ausfüllen von Formularen, das Erkennen von Mustern und das Hervorheben von Schlüsselklauseln, die besondere Aufmerksamkeit erfordern.
Seminar: Einsatz von KI im Treasury mit Schwabe, Ley & Greiner
Sie möchten noch mehr über die Möglichkeiten von KI im Treasury lernen? Dann ist das Seminar “Einsatz von KI im Treasury”, welches wir gemeinsam mit SLG anbieten, genau das Richtige für Sie!
Vortragende
Jan-Frederic Wernet
Consultant | Schwabe, Ley & Greiner
Daniel Weller
Software Architect & Developer | Trustbit
Jörg Egretzberger
CEO | Trustbit
Durchstarten mit KI: Was ist zu tun?
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